conda是python的另一个包管理器，和pip并不通用

Anaconda的安装

首先Arch上已经安装了Python 3.7.1和python-pip，此时控制台输入Python，输出如下：

Python 3.7.1 (default, Oct 22 2018, 10:41:28) 
[GCC 8.2.1 20180831] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

通过pacman：

sudo pacman -S anaconda

学习过程：Python入门 -> pandas ->scikit-learn

主要任务：学习SciPy

data.Frame学习网址

python3学习网址

Python入门(Python3)

基本输入输出

a = input("input number")
print("number is",a)

print(123,456,sep="#",end="=") #设置分隔符和结尾符
#输出： 123#456=

概要

定义：从现有的大量数据中，撷取不明显、之前未知、可能有用的信息

目标：

• 建立起决策模型
• 根据过去的行动来预测未来的行为

数据挖掘—从大量数据中寻找其规律的技术，是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。数据挖掘是从数据中自动地抽取模式、关联、变化、异常和有意义的结构；数据挖掘大部分的价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型。

模型（Model） vs 模式（Pattern）

• 数据挖掘的根本目的就是把样本数据中隐含的结构泛化（Generalize）到总体（Population）上去
• 模型：对数据集的一种全局性的整体特征的描述或概括，适用于数据空间中的所有点，例如聚类分析
• 模式：对数据集的一种局部性的有限特征的描述或概括，适用于数据空间的一个子集，例如关联分析

算法（Algorithm）：一个定义完备（well-defined）的过程，它以数据作为输入并产生模型或模式形式的输出

ggplot2是R语言中比较新的一个包，核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离，按图层作图，保有命令式作图的调整函数，使其更具灵活性，将常见的统计变换融入到了绘图中

安装与使用

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

qplot入门

数据集选取：diamonds

例：钻石价格和重量的关系

qplot(carat, price, data = diamonds)
qplot(log(carat), log(price), data = diamonds) #曲线性

安装python

sudo pacman -S python
sudo pacman -S python-pip

安装tensorflow

sudo pacman -S python-tensorflow-cuda
sudo pacman -S　python-pillow

如果出现Header和Library不符的情况，可以重装h5py

sudo pip uninstall h5py
sudo pip install h5py